BOTTLENECK
부족한 인력, 지연되는 검사
같은 영상, 다른 측정 결과
숙련 인력은 부족하고
검사자에 따라 측정값이 달라집니다.
일관된 측정을 위한 지원이 필요합니다.
측정·판독에 긴 시간 소요
수십 개 항목을 일일이 측정하고
리포트까지 완성하는데
긴 시간이 소요됩니다.
한눈에 파악하기 힘든 데이터
분산된 환자 정보와 여러 정량 지표를
복합적으로 판단해야 하기에
진단 과정의 효율이 저하됩니다.
WHY SONIX HEALTH
결과는 탁월하게,
결과는 탁월하게,
경험은 단순하게
소닉스헬스는 심장질환 영역에 AI를 도입하여
의료와 AI 영역의 전문성을 바탕으로, 현장에 가장 적합한 솔루션을 제공합니다.
유연한 호환성
멀티벤더·멀티디바이스를 지원해,
장비 교체 부담을 줄입니다.
다양한 환경 선택
클라우드와 온프레미스 모두 지원하며,
병원 보안정책·인프라에 맞춰 구축할 수 있습니다.
심전도 없이도 분석
AI가 심장 박동 주기를 자동 감지하여
절차를 단순화합니다.
SOLUTION
AI 심장초음파 OS, SoniX
영상획득부터 측정·분석, 리포트 작성까지
심장초음파 과정을 지원합니다.
FOR EVERY STAKEHOLDER
의료 현장의 모든 분들께,
의료 현장의 모든 분들께,
꼭 필요한 가치를 드립니다
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전문인력 확보가 어려운 의료기관 관리자
추가 인력 없이도 검사 운영을 지원하고
인건비 부담을 줄입니다. -
숙련 의료진이 부족한 의료기관
AI의 영상 획득 안내와 자동 측정 기능을 통해,
일관되고 표준화된 결과를 얻을 수 있습니다. -
대형 건강검진센터 경영자
'검사-측정-분석-리포트' 전 과정이 지연 없이 진행되어,
환자의 대기 시간과 센터 운영 비용을 줄입니다. -
병원 IT 담당자
기존 장비와의 유연한 호환성 및 도입 환경 선택 덕분에
시스템 통합 및 관리 부담이 최소화됩니다.
RESEARCH
임상·기술 연구가 솔루션의 성능을 뒷받침합니다
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- Artificial Intelligence-Enhanced Analysis of Echocardiography-Based Radiomic Features for Myocardial Hypertrophy Detection and Etiology Differentiation
- Inki Moon, Jina Lee, Seung-Ah Lee, Dawun Jeong, Jaeik Jeon, Yeonggul Jang, Sihyeon Jeong, Jiyeon Kim, Hong-Mi Choi, In-Chang Hwang, Youngtaek Hong, Goo-Yeong Cho, Yeonyee E Yoon, Hyuk-Jae Chang
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- Predicting categories of coronary artery calcium scores from chest X-ray images using deep learning
- Youngtaek Hong, Hyunseok Jeong, Younggul Jang, Ran Heo, Seung-Ah Lee, Yeonyee E Yoon, Jina Lee, Hyung-Bok Park, Hyuk-Jae Chang
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- Deep Learning-Based Detection and Severity Assessment of Bicuspid Aortic Valve Stenosis
- Jiesuck Park, Jiyeon Kim, Jaeik Jeon, Yeonyee E Yoon, Yeonggul Jang, Hyunseok Jeong, Seung-Ah Lee, Hong-Mi Choi, In-Chang Hwang, Goo-Yeong Cho, Hyuk-Jae Chang
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- Utilizing deep learning for accurate assessment of aortic valve stenosis: case series for clinical applications
- Jiesuck Park, Jiyeon Kim, Jaeik Jeon, Yeonyee E Yoon
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